Yapay zeka, biyolojinin en büyük sorununu çözmeye çok yakın: 18 ay içinde, bilinen tüm proteinlerin yapısını tahmin etti
Yapay zeka, sadece 18 ay içinde bilimin bildiği neredeyse tüm proteinlerin yapısını tahmin etti. Temel bilimlerde devrim yaratacak bu adım sayesinde, ilaç geliştirme süreçleri de hızlanacak.
Görsel: DeepMind
Yapay zeka firması DeepMind, AlphaFold adlı yapay zekası sayesinde, sadece 18 ay içinde biyolojinin en büyük zorluklarından birini aşarak bilim tarafından şimdiye kadar kataloglanan neredeyse tüm proteinlerin yapısını tahmin etti. Araştırmacılar bu çalışmanın şimdiden sıtma, antibiyotik direnci ve plastik atıklarla mücadelede ilerlemeler sağladığını ve yeni ilaçların keşfini hızlandırabileceğini söylüyor.
Proteinlerin katlanmış şekillerini, onları oluşturan aminoasitlerin dizilimlerine dayanarak belirlemek, biyolojide onlarca yıldır süregelen bir sorun. Bu aminoasitlerin bazıları diğerlerini çeker, bazıları su tarafından itilir ve zincirler doğru bir şekilde belirlenmesi zor olan karmaşık şekiller oluşturur.
İngiltere merkezli yapay zeka şirketi DeepMind, ilk olarak 2020'nin sonlarında katlanmış proteinlerin yapısını doğru bir şekilde tahmin etmek için bir yöntem geliştirdiğini duyurdu ve 2021'in ortalarında insan vücudunda kullanılan proteinlerin yüzde 98,5'ini haritalandırdığını açıkladı.
Şirket bugün, 200 milyondan fazla proteinin yapısını yayımladığını duyurdu; bu proteinlerin neredeyse tamamı dünya çapında tanınan protein araştırmaları deposu UniProt'ta kataloglanmış durumda.
VERİTABANINA ÜCRETSİZ OLARAK ERİŞİLEBİLECEK
DeepMind, Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı'nın Avrupa Biyoinformatik Enstitüsü (EMBL-EBI) ile birlikte çalışarak, tüm bu bilgilerin dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar tarafından kolayca ve ücretsiz olarak erişilebileceği aranabilir bir depo oluşturdu. EMBL-EBI'den Ewan Birney, AlphaFold Protein Yapısı Veritabanını "insanlığa bir armağan" olarak nitelendirdi.
Birney, "1990'lardan beri genomik ve hesaplamalı biyolojinin içinde olan biri olarak, manzaranın değiştiğini ve yeni kaynakların sağlandığını hissedebileceğiniz bu anların çoğuna şahit oldum ve bu, en hızlılarından biri oldu. Yani, iki yıl önce bunun mümkün olduğunu fark edemiyorduk" dedi. (DIŞ HABERLER)
